Wie erkenne ich, ob ein Text von einer KI wie ChatGPT geschrieben wurde?
Der AI Text Classifier von Open AI
Im Zuge des Erfolgs und des inflationären Gebrauchs der Text-KI ChatGPT, die in der Lage ist eine Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Texterstellung, Informationsbeschaffung und Übersetzung zu übernehmen, hat Open AI eine weitere KI entwickelt, die solche Textbausteine identifizieren soll.
Der AI Text Classifier arbeitet auf der Basis von Supervised Learning. Das bedeutet, dass er mit Beispieldaten trainiert wird, die bereits in bestimmte Kategorien eingeteilt wurden. Diese Daten dienen dem Algorithmus als Referenz, anhand derer er lernt, Texte selbständig einzuordnen. Je mehr Beispieldaten verfügbar sind, desto präziser und zuverlässiger funktioniert der AI Text Classifier.
Wenn diese Daten allerdings unvollständig oder verzerrt sind, sind die Entscheidungen des AI Classifiers ebenfalls falsch oder ungenau.
🤖 Hier geht es zum AI Text Classifier von Open AI:
➤ https://platform.openai.com/ai-text-classifier.
Aktuelle Einschränkungen
Der AI Text Classifier von Open AI benötigt ein Minimum von 1000 Zeichen (ca. 150-250 Wörter) und erkennt dabei von KIs geschriebene Texte mit einer Genauigkeit von 26%. Häufige Fehlerquellen sind etwa die Auswertung von Texten in allen Sprachen außer Englisch, da der AI Text Classifier hauptsächlich in dieser Sprache trainiert wurde. Außerdem liefert die KI in 9 % der Fälle falsch positive Ergebnisse, also von Menschen geschriebene Texte, die dann als KI-geschrieben identifiziert wurden. Das geschieht häufig bei Texten, die von Kindern erstellt wurden, da diese oft eine einfachere Satzstruktur verwenden und so bei der KI, die auf die Arbeit von Erwachsenen trainiert wurde, falschen Alarm auslösen können.
Obwohl der AI Text Classifier von OpenAI bereits beachtliche Fortschritte gemacht hat, arbeitet das Unternehmen weiterhin daran, seine Fähigkeiten zu verbessern und die genannten Einschränkungen zu überwinden. Hier sind einige der laufenden Verbesserungen:
- Erweiterung der Trainingsdaten: OpenAI arbeitet daran, den Umfang der Daten, auf denen der AI Text Classifier trainiert wird, zu erweitern. Insbesondere wird das Unternehmen sich bemühen, mehr Texte in verschiedenen Sprachen zu sammeln, um die Genauigkeit und die Fähigkeit des Modells zu erhöhen, Texte in einer Vielzahl von Sprachen zu klassifizieren.
- Integration neuer Technologien: Das Unternehmen prüft verschiedene Technologien, um die Genauigkeit des AI Text Classifiers weiter zu verbessern. Zum Beispiel könnten Technologien wie Transfer Learning oder Active Learning eingesetzt werden, um die Effektivität des AI Text Classifier bei der Identifizierung von KI-Texten zu erhöhen.
- Menschliche Überprüfung: Ein weiterer Ansatz, den OpenAI verfolgt, ist die Integration von menschlicher Überprüfung in den Klassifikationsprozess. Das Unternehmen plant, menschliche Prüfer einzusetzen, um Texte zu identifizieren, die vom AI Text Classifier falsch identifiziert wurden. Dadurch soll die Genauigkeit des Modells verbessert werden.
Insgesamt ist OpenAI bemüht, die Genauigkeit und Effektivität seines AI Text Classifiers weiter zu verbessern. Die beschriebenen laufenden Verbesserungen sind nur einige Beispiele dafür, wie das Unternehmen diese Ziele erreichen möchte. Es bleibt abzuwarten, welche Fortschritte in der Zukunft erzielt werden.
